SOCIAL COMMERCE – NOWY FORMAT HANDLU ONLINE W DOBIE AI

,

ISBN SIZ

e-ISBN SIZ

978-83-68049-57-2

978-83-68049-58-9

ISBN WUŁ

e-ISBN WUŁ

978-83-8220-915-0

978-83-8445-000-0

Rok wydania 2025
Wydawnictwo Wydawnictwo SIZ

Wydawnictwo UŁ

Liczba stron 144

Książka dostępna wyłącznie w wersji E-Book.

50,00 

Współczesny handel elektroniczny w coraz większym stopniu rozwijany jest w środowisku mediów społecznościowych, gdzie granice między komunikacją, rozrywką a transakcją ulegają zatarciu. Autorzy podejmują próbę uporządkowania pojęć i ujęć teoretycznych związanych z social commerce, osadzając je w szerszym kontekście gospodarki cyfrowej, e-marketingu oraz zachowań konsumentów. Szczególną uwagę poświęcają roli danych oraz narzędzi sztucznej inteligencji w kształtowaniu doświadczeń zakupowych, personalizacji oferty oraz architektury wyboru. Publikacja zwraca także uwagę na napięcia związane z autonomią decyzyjną konsumenta, przejrzystością praktyk rynkowych i kwestiami odpowiedzialności oraz regulacji. Książka adresowana jest do pracowników naukowo-dydaktycznych, doktorantów i studentów kierunków ekonomicznych oraz społecznych, dla których może stanowić zarówno wsparcie dydaktyczne, jak i punkt wyjścia do dalszych badań nad przemianami handlu w erze usieciowienia i sztucznej inteligencji. Praca może być również użyteczna dla przedstawicieli biznesu, którzy chcą odnaleźć swoje miejsce w nowej rzeczywistości nasyconej AI. Autorzy nie roszczą sobie prawa do wyczerpującego opisu zjawiska, lecz proponują ramę analityczną, która może być rozwijana i weryfikowana w kolejnych studiach z zakresu omawianej problematyki.


Spis treści


Wstęp

1. Dotychczasowy rozwój i aktualny stan e-commerce

1.1. Studium bibliometryczne odnoszące się do problematyki e-commerce

1.2. Ewolucja e-commerce

1.2.1. Początki sklepów internetowych

1.2.2. Implementacja EDI i pierwsze integracje cyfrowe

1.2.3. Powstanie ekosystemów platformowych

1.3. Handel w internecie w liczbach

2. Tło rozwoju handlu w mediach społecznościowych

2.1. Gospodarka platformowa jako fundament zintegrowanego social commerce

2.1.1. Rynki wielostronne

2.1.2. Efekty sieciowe

2.1.3. Przewaga skali danych

2.2. Wybrane modele biznesowe w gospodarce sieciowej

2.2.1. B2C

2.2.2. B2B

2.2.3. C2C

2.2.4. Marketplace

2.2.5. Omnichannel

3. Handel społecznościowy – tło i potencjał rozwojowy

3.1. Rozwój social commerce – ujęcie bibliometryczne i statystyczne

3.2. Rozwój handlu w mediach społecznościowych z perspektywy platform i ich specyfiki

3.2.1. Sprzedaż poprzez media społecznościowe – studium porównawcze platform

3.2.2. (Hiper)personalizacja reklam w mediach społecznościowych

3.2.3. Krótkie formaty wideo jako nowe narzędzie wsparcia sprzedaży

3.2.4. Znaczenie algorytmów rekomendacyjnych w budowaniu konwersji w e-commerce

3.3. Zachowania zakupowe konsumentów a social commerce

3.3.1. Proces podejmowania decyzji zakupowych

3.3.2. Znaczenie opinii i rekomendacji społeczności

4. Social commerce – niezależny byt czy element e-commerce?

4.1. Ścieżka zakupowa konsumenta w (i poza) social commerce

4.1.1. Inspiracja klienta

4.1.2. Etap rozważania opcji

4.1.3. Zakup

4.1.4. Budowanie lojalności

4.2. Modele biznesowe i monetyzacja

4.2.1. Aktywność jako przedsiębiorca, podejścia zorientowane na markę

4.2.2. Aktywność jako twórca wpływający na decyzje zakupowe

4.3. Aktualne i przyszłe trendy w social commerce

4.3.1. Długie formaty wideo w kształtowaniu decyzji zakupowych konsumentów

4.3.2. Live commerce – sprzedaż online produktów „na żywo”

4.3.3. Conversational commerce

4.3.4. Wirtualni influencerzy jako dalsza szansa automatyzacji marketingu

4.3.5. Rozszerzona i wirtualna rzeczywistość w social commerce

5. Perspektywy badawcze i przyszłość social commerce

5.1. (Hiper)personalizacja i sztuczna inteligencja

5.2. Rozszerzona i wirtualna rzeczywistość

5.3. Ochrona danych i prywatność konsumencka

5.4. Przeciążenie informacyjne i ROMO

5.5. Analiza zachowań konsumentów w social commerce przy wykorzystaniu potencjału AI

Zakończenie

Bibliografia

Spis tabel

Spis wykresów